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yb娱乐:孙梅迪

发布日期:2021年11月25日 来源: 作者:

孙梅迪,女,汉族,中共党员,1992年出生于河北省衡水市,博士。

2014年6月毕业于湖南大学自动化专业,获学士学位,2017年6月毕业于湖南大学,获控制工程专业硕士学位,2021年10月毕业于湖南大学,获控制科学与工程专业博士学位。2021年11月起任教于yb娱乐yb娱乐自动化系。

深度参与完成国家重点研发计划项目、国家自科基金项目、国家国际科技合作专项等,在智能故障诊断、深度学习、负荷识别、电力电子变换技术等方面积累了丰富的科研经验。依托上述课题取得了一系列创新性研究成果,在国内外重要期刊上发表SCI、EI论文多篇。担任IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Electric Power Applications、Measurement等国际学术期刊审稿人。

主要研究方向:(1)电机故障诊断(2)深度学习(3)电力电子技术

    主要成果及代表作: 

    [1] Meidi Sun, Hui Wang, Ping Liu, Shoudao Huang. "Stack Autoencoder Transfer Learning Algorithm for Bearing Fault Diagnosis Based on Class Separation and Domain Fusion." IEEE Transactions on Industrial Electronics. (IF=8.236,Top期刊)

[2] Meidi Sun, Hui Wang, Ping Liu, Shoudao Huang. "A sparse stacked denoising autoencoder with optimized transfer learning applied to the fault diagnosis of rolling bearings." Measurement, 146(2019):305-314. (IF=3.927)

[3]王辉,孙梅迪,何哲文,黄守道,荣飞,袁小芳. 混合动力挖掘机能量管理系统控制策略研究,湖南大学学报(自然科学版),2018. 45 (2):78-86.

[4]王辉,孙梅迪,黄守道,高剑,李幸. 高频链矩阵整流器的研究综述,电网技术,2017.41(3):969-977.

[5] 王辉,孙梅迪,黄守道,等. 一种采用高频链矩阵变换器的V2G充电器及其控制方法. 中国发明专利:CN201710329700.9, 2017-05-11.

[6]王辉,罗卿,孙梅迪.基于图像处理的非侵入式电力负荷特征提取、识别方法、系统及介质. 中国发明专利:CN201910412402.5, 2021-02-23.

 

电话:15116282022

Email:sunmeidi_smd@163.com

通讯地址:(邮政编码410004)长沙市天心区万家丽南路二段960号yb娱乐云塘校区yb娱乐


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